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Nano Banana 2 Lite:用官方对比看懂 Google 最快的图像模型

Nano Banana 2 Lite(Gemini 3.1 Flash-Lite Image)是 Google 最快、成本最低的图像模型。本文用 Google DeepMind 与 Nano Banana 2 的官方并排对比介绍它,并整理评测、规格和价格。

约 2 分钟阅读

Nano Banana 2 Lite 是 Google 为 Gemini 3.1 Flash-Lite Image 起的名字。Google 于 2026 年 6 月 30 日发布它,称其为“Nano Banana 家族中迄今最快、成本最低的图像模型,为高吞吐、速度和规模而设计”。本页图片是 Google DeepMind 的官方并排对比:左边是 Nano Banana 2,右边是 Nano Banana 2 Lite,使用同一条提示词。

为速度而生

Google 给出了三个速度数据:Gemini API 页面称其目标是“端到端延迟低于 2 秒”;发布文章称它“4 秒内输出文生图结果”;在 Google DeepMind 的对比图上,Nano Banana 2 平均 19 秒,Nano Banana 2 Lite 平均 3 秒。

未来感走廊尽头的宇航员,分别由 Nano Banana 2 和 Nano Banana 2 Lite 生成
Prompt: “A lone astronaut stands poised at the threshold of a futuristic corridor, their back to the viewer, gazing out towards a distant, mountainous landscape…” 左:Nano Banana 2,平均 19 秒。右:Nano Banana 2 Lite,平均 3 秒。图片:Google DeepMind

画质跟得上

Google 表示:“虽然优先考虑速度,Nano Banana 2 Lite 仍保留了可靠的提示词遵循、较强的角色一致性和清晰的图内文字渲染。”

被一道对角线分开的海岸线航拍,两个模型各一张
Prompt: “From a breathtakingly high, top-down perspective, the image captures a dramatic, abstract view of a coastline…” 左:Nano Banana 2。右:Nano Banana 2 Lite。图片:Google DeepMind
一只黑鸟飞过云雾弥漫的山谷,两个模型各一张
Prompt: “This cinematic, high-angle shot plunges the viewer directly into the action of soaring flight. A lone, dark bird…” 左:Nano Banana 2。右:Nano Banana 2 Lite。图片:Google DeepMind
静置在波动水面上的透明玻璃球,两个模型各一张
Prompt: “A perfect, clear glass sphere rests on a rippling water surface, captured in an artistic macro photograph…” 左:Nano Banana 2。右:Nano Banana 2 Lite。图片:Google DeepMind
侧脸女子的头发化作一群飞鸟,两个模型各一张
Prompt: “In a breathtaking display of surreal transformation, a cinematic moment of pure action unfolds against a textured, golden-brown canvas…” 左:Nano Banana 2。右:Nano Banana 2 Lite。图片:Google DeepMind

评测成绩

Google DeepMind 的模型卡公布了人工并排评测的 Elo 分数。在通用文生图上,Lite 接近 Nano Banana 2;在通用编辑上,差距更大。

评测(Elo)Nano Banana 2 Lite(Thinking)Nano Banana 2Nano Banana Pro
通用文生图105910801018
视觉设计104710661009
通用编辑98310621054

适合大量快速修改

Gemini API 页面把“快速的多轮局部编辑(换颜色、制作贴纸、调整背景)”列为核心能力之一。合作方的评价也提到了同样的优点:

Nano Banana 2 Lite 兼具出色的角色一致性和低延迟,让我们能以足以覆盖数百万活跃用户的价格,提供灵敏、逼真的生成式照片效果。

Locket,引自 Google DeepMind

Nano Banana 2 Lite 又快又稳,帮助设计师在 Figma Weave 的节点画布上尝试更多想法,做出独特的图像。

Figma,引自 Google DeepMind

规格

Nano Banana 2 Lite
模型 IDgemini-3.1-flash-lite-image
发布2026 年 6 月 30 日(正式商用)
输入文本、图片和视频
输出图片
分辨率仅 1K(1:1 时为 1024 × 1024 px)
宽高比14 种,从 1:1 到 1:8 和 8:1
每次参考图最多 14 张
输入 token 上限65,536
搜索 grounding不支持

价格

Google 公布的价格是“每张 1K 图 0.034 美元”。在 Gemini Enterprise Agent Platform 的 global 端点,图像输出为每百万 token 30 美元,一张 1K 图消耗 1,120 个输出 token。文本、图片和视频输入为每百万 token 0.25 美元。以上为 Google 截至 2026 年 10 月 2 日公布的价格。

选 Nano Banana 2 Lite、2 还是 Pro?

Google 对这一家族的描述是:

模型Google 的描述
Nano Banana 2 Lite“为速度而生,针对超低延迟至关重要的近实时、大批量工作流优化。”
Nano Banana 2“通用主力,以更低的延迟提供高画质,在性能和成本之间取得最佳平衡。”
Nano Banana Pro“针对复杂、专业的使用场景优化。”

Google 还建议原版 Nano Banana(gemini-2.5-flash-image)的用户迁移到 Nano Banana 2 Lite。

常见问题

Nano Banana 2 Lite 和 Gemini 3.1 Flash-Lite 是同一个模型吗?

不是。Gemini 3.1 Flash-Lite 是 Google 在 2026 年 3 月发布的文本和多模态模型。Nano Banana 2 Lite 是图像模型 Gemini 3.1 Flash-Lite Image,它基于 Gemini 3.1 Flash-Lite,于 2026 年 6 月发布。

能生成 2K 或 4K 图片吗?

不能。Gemini API 页面写明只支持 1K,不支持 2K 和 4K。

在哪里能用?

Google 在 Google AI Studio、Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 上发布了它,并正在 Gemini 应用、搜索的 AI 模式和其他 Google 产品中推出。

怎么判断一张图是 AI 生成的?

SynthID 水印始终开启,模型也支持 C2PA 内容凭证。

资料来源

  1. google-blogStart building with Nano Banana 2 Lite and Gemini Omni Flash — 作者: Google
  2. google-blogGoogle AI announcements from June 2026 — 作者: Google
  3. google-deepmindNano Banana 2 Lite — 作者: Google DeepMind
  4. google-deepmindGemini 3.1 Flash-Lite Image model card — 作者: Google DeepMind
  5. google-aiGemini 3.1 Flash-Lite Image (Gemini API) — 作者: Google AI for Developers
  6. google-cloudGemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite) model card — 作者: Google Cloud
  7. google-cloudGemini Enterprise Agent Platform pricing — 作者: Google Cloud